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大模型是怎样跑起来的(轻科技)

大模型是怎样跑起来的(轻科技)

张其来

读 2 天2026.09.19 开始读2026.09.21 最近在读
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我的划线与笔记6 条

2026.09.21

  • “自回归,也就是说前面已经生成的内容,会成为后面继续生成的依据。”
  • “GPU上有一种很重要的内存,叫HBM,也就是高带宽内存。”
  • “一次推理大致可以分成两个阶段。第一个阶段叫Prefill,可以理解成“读题”。第二个阶段叫Decode,可以理解成“作答”。”
  • “上下文窗口不是一个随便设置的限制。它和模型结构、显存容量、内存带宽、推理成本都有关系。”
  • “与其问“大模型是不是真的会思考”,不如换一个更实用的问题:它生成这段话的依据是什么?这些依据可靠吗?我是否需要验证?”

2026.09.19

  • “有了注意力机制,模型生成每个新Token时,都能回看前文。”